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Microdata at FAO
    Home / Food and Agriculture Microdata Catalogue / AGRICULTURE-CENSUS-SURVEYS / MLI_2014_IAS_V01_EN_M_V01_A_OCS / variable [F21]
agriculture-census-surveys

Integrated Agricultural Survey 2014

Mali, 2014
Get Microdata
Reference ID
MLI_2014_IAS_v01_EN_M_v01_A_OCS
Producer(s)
Planning and Statistics Unit, National Institute of Statistics, National Directorate of Agriculture
Collections
Agriculture Census and Surveys
Metadata
Documentation in PDF DDI/XML JSON
Created on
Oct 07, 2020
Last modified
Oct 07, 2020
Page views
10984
Downloads
494
  • Study Description
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  • Data files
  • EACIACT_p1
  • EACIALI_p1
  • EACIALI_p2
  • EACICHOC_p2
  • EACICOMALI1_p1
  • EACICOMALI1_p2
  • EACICOMALI2_p1
  • EACICOMALI2_p2
  • EACICULTURE_p1
  • EACIENT_p1
  • EACIEXPLOI_p1
  • EACIFETE_p1
  • EACIIND_p1
  • EACIIND_p2
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  • EACIMAINOUVRE_p1
  • EACIMEN_p1
  • EACIMEN_p2
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  • EACINA6M_p1
  • EACINA7JO_p1
  • EACINA7JO_p2
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  • EACINA30J_p1
  • EACINA30J_p2
  • EACIPOIDS
  • EACIREV_p1
  • EACIS00_p1
  • EACIS01_p1
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  • EACIS02_p1
  • EACIS2C_p2
  • EACIS2D_p2
  • EACIS2E_p2
  • EACIS2F_p2
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  • EACIS04_p2
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  • EACIS4B_p2
  • EACIS4C_p2
  • EACIS4D_p2
  • EACIS4E_p2
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  • EACISECURITE_p2
  • EACISTOCK_p1
  • EACITRE_p1
  • EACITRR_p1
  • EACICONTROLE_p1
  • EACICONTROLE_p2
  • eaci_geovariables_2014
  • eaci2014_agregatconso

Troisième cause de cette situation (s17q06c)

Data file: EACIMEN_p2

Overview

Valid: 697
Invalid: 3107
Type: Discrete
Decimal: 0
Width: 2
Range: 0 - 99
Format: Numeric

Questions and instructions

Literal question
Quelles étaient les causes de cette situation?
3ème
Categories
Value Category Cases
0 Aucun autre 25
0.7%
1 Faibles recoltes du fair de la sécheresse 30
0.8%
2 Faibles recoltes du fait de l'attaque des insectes 28
0.7%
3 Faibles recoltes du fait du faible accès aux terres cultivables 18
0.5%
4 Faibles recoltes du fait du manque des intrants 40
1.1%
5 Faibles recoltes du fait de la pauvreté des sols 75
2%
6 Cherté des produits sur le marché 87
2.3%
7 Accès difficile aux marché du fait des coûts de transport élevé 13
0.3%
8 Faibles ressources financières 155
4.1%
9 Peu de produits alimentaires au marché 37
1%
10 Inondations 12
0.3%
11 Autre 75
2%
99 Manquant 102
2.7%
Sysmiss 3107
Warning: these figures indicate the number of cases found in the data file. They cannot be interpreted as summary statistics of the population of interest.
Interviewer instructions
LISTER AU MAXIMUM 3 CAUSES, PAR ORDRE D'IMPORTANCE; UTILISANT LES CODES SIS A DROITE.
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